博客
关于我
左神算法班笔记——异或
阅读量:279 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1065 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

异或应用于数组奇数次数字问题

异或运算在计算机科学中具有独特的性质,常用于解决一些巧妙的算法问题。本文将探讨如何利用异或运算来解决数组中数字出现次数奇偶性的问题。

问题一:找出出现奇数次的数字

问题描述:在一个数组中,恰好有一个数字出现了奇数次,其余数字都出现了偶数次。要求找出这个出现奇数次的数字。

解题思路:

  • 异或运算的性质:相同的数字异或偶数次结果为0,奇数次结果为数字本身。
  • 因此,将所有数组中的数字依次异或,结果即为出现奇数次的数字。

代码实现:

public static void printOddTimeNum1(int[] arr) {    int eor = 0;    for (int cur : arr) {        eor ^= cur;    }    System.out.println(eor);}

问题二:找出出现奇数次的两个数字

问题描述:在一个数组中,恰好有两个数字各出现了奇数次,其余数字都出现了偶数次。要求找出这两个数字。

解题思路:

  • 计算所有数字的异或结果(记为eor),由于两个数字出现奇数次,eor将等于这两个数字的异或结果。
  • 找到eor的最低设置位(LSB),将数组中的数字按照该位是否为1分为两组。
  • 分别计算每组的异或结果,分别得到两个数字。
  • 代码实现:

    public static void printOddTimeNum2(int[] arr) {    int eor = 0;    for (int cur : arr) {        eor ^= cur;    }    int rightOne = eor & (~eor + 1);    int onlyOne = 0;    for (int cur : arr) {        if ((cur & rightOne) == 0) {            onlyOne ^= cur;        }    }    System.out.println("两个奇数次数字:" + onlyOne + " 和 " + (onlyOne ^ eor));}

    代码解析

    • 计算异或结果(eor):将所有数字异或,得到异或结果。
    • 确定最低设置位(rightOne):通过 ~eor + 1 操作,找到eor的最低设置位。
    • 分组异或:根据rightOne位是否为1,将数组分为两组,分别计算异或结果,得到两个数字。

    通过以上方法,我们可以高效地解决这些问题,利用异或的性质简化了计算过程。

    转载地址:http://icsa.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python+requests+unittest执行自动化接口测试!
    查看>>
    Python+Requests编码识别Bug
    查看>>
    python函数编写_[零基础学python]传说中的函数编写条规
    查看>>
    Python+selenium —— UI自动化之鼠标操作
    查看>>
    python函数注释,参数后面加冒号:,函数后面的箭头→是什么?
    查看>>
    Python+Selenium+Threading进行兼容性测试
    查看>>
    Python+selenium+unittest的GUI自动化框架实现
    查看>>
    python函数拟合不规则曲线_Python计算&绘图——曲线拟合问题(转)
    查看>>
    python函数定义的基本格式_零基础学python-2.19 定义函数、调用函数与默认参数
    查看>>
    Python+Selenium之数据驱动测试的实现
    查看>>
    python函数定义与使用+返回值简解
    查看>>
    Python+Selenium登录
    查看>>
    Python日期时间模块
    查看>>
    Python函数合集:足足68个内置函数请收好!
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试项目实战
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试项目实战【建议收藏】
    查看>>
    Python+Selenium自动化测试:Page Object模式
    查看>>
    python+selenium进行cnblog的自动化登录测试
    查看>>
    Python函数只返回第一个值而不是数据框
    查看>>
    Python+SQL实战:京东用户行为数据分析案例解析(上)
    查看>>